雲南推動工業互聯網應用

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的産物，不僅能為制造業乃至整個實體經濟數字化、網絡化、智能化升級提供新型網絡基礎設施支撐，而且催生了網絡化協同、個性化定制、服務型制造等新模式新業态，有力促進了傳統動能改造升級和新動能培育壯大。衆所周知，工業互聯網平台需要解決多類工業設備接入、多源工業數據集成、海量數據管理與處理、工業數據建模分析、工業應用創新與集成、工業知識積累疊代實現等一系列問題。工業互聯網的衆多支撐技術正迎來變革，将有力促進行業增速的提升。據有關機構推測，預計2020年工業互聯網産業規模将接近萬億，發展空間巨大。HarmonyXR所打造的智慧工業互聯網方案，可以提高生産效率、質量和安全性，降低成本，實現智慧制造。雲南推動工業互聯網應用

工業互聯網是通過數據應用與智能連接，提升生産效率和質量，創造供給。正如過去互聯網的普及是由個人電腦、網絡連接成本的下降所推動的，工業互聯網的突破是由更低成本的傳感器、數據存儲和更快的數據分析能力所推動的。現在，工業機器的監測診斷系統已得到改進，并且信息技術的成本有所下降，基于越來越多的實時數據的計算能力得到了提高——可處理大量信息的遠程數據存儲、大數據集和更成熟的分析工具日趨成熟，并且應用廣為傳播。因此，如何将産業鍊、供應鍊或價值鍊的協同機制建立起來，或将技術資源的公共服務體系建立起來，如何不斷提升智能制造生産體系的創新水平是當下需要關注的問題。工業互聯網的未來任重道遠。甯夏推動工業互聯網産業HarmonyXR提供信息物理系統CPS、物聯網IoT和互聯服務IoTs産生的大數據流（即工業大數據）的采集與分析。

我國工業領域門類齊全，基礎雄厚，規模龐大，在制造業數字化、信息化和智能化過程中積累了大量的數據資源、知識資源，同時我國軟件相關産業綜合實力持續增強，在雲計算、大數據、人工智能等前沿領域發展勢頭強勁，而且消費領域APP成功的技術模式、商業模式不斷出現，開發者社區不斷成熟，對工業APP的發展具有重要的借鑒意義這些都是我國發展工業APP的基礎。我國工業場景衆多，對應潛在的工業APP業務需求量大。而随着衆多制造業企業開展轉型升級，制造業新模式、新業态的不斷湧現，工業APP市場空間也将不斷擴展。目前在一些重要領域和重大工程實踐中，工業APP已經開展了初步的實踐。國内衆多工業互聯網平台超前企業，基于自身平台結合特定行業開發了各類功能的工業APP。另外，傳統的軟件企業、自動化企業結合自身的軟件技術優勢，也都在向工業APP領域開拓業務。總的來說，在政策和行業需求的雙重推動下，我國工業APP的發展已經起步，但相比于發達民族而言，尚未形成不錯的生态格局。下一步，我國工業APP發展應充分發揮工業門類齊全、規模龐大的先天優勢，充分整合各方力量和資源，形成平台提供商+應用開發者+海量用戶的生态體系。

當今世界，在網絡信息技術與工業深度融合的孕育下，在數字化、網絡化、智能化新型工業形态的驅動下，工業互聯網蓬勃興起并已成為主要工業民族搶占制造業競争制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。埃森哲預測，2020年全球工業互聯網領域規模将超過5000億美元。工業互聯網是互聯網從消費領域向生産領域、從虛拟經濟向實體經濟拓展的載體連接了工業全系統、全産業鍊、全價值鍊，支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。大力發展工業互聯網，對推動互聯網和實體經濟深度融合，促進大衆創業萬衆創新和二三産業、大中小企業融通發展，建設制造強國、網絡強國都具有重大而深遠的意義。數據提出要把握新工業戰略機遇，充分認識加快發展我國工業互聯網的重要意義。HarmonyXR可以科學的、系統地規劃實現新工業發展的升級，為企業帶來精益化、數字化、網絡化、智能化。

網絡體系是工業互聯網的基礎，工業互聯網要将整個工業系統覆蓋，實現人、物品、機器、車間、企業以及設計、研發、生産、管理、服務等産業鍊互聯，形成工業智能化的“血液循環系統”，打造低時延、高可靠、廣覆蓋的網絡基礎設施是實現工業全要素各環節泛在深度互聯的前提。應用由設備和資産向産品和客戶轉移工業物聯網不僅能夠實現設備的互聯，還能夠通過優化産品類型、維護客戶關系為企業服務。然而，目前工業企業所獲得的産品和信息量遠少于資産和設備的信息量。在工業互聯網行業深耕多年的宇泰科技認為：工業互聯網産品研發與行業解決方案服務是全球制造業和産業發展的大國，随着産業政策逐漸落點，市場空間将有望加速。作為多地工業互聯網行業解決方案服務提供商，在工業互聯網發展正在進入快車道的同時，将繼續在工業領域奉獻自己的一己之力。工業互聯網是HarmonyXR新一代信息技術與制造業深度融合打造下所形成的新興業态和應用模式。内蒙古智慧工業互聯網發展

HarmonyXR發展的工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的全新工業生态和新型應用模式。雲南推動工業互聯網應用

工業互聯網涵蓋5C架構，一層智慧的連接層，即企業數據的無障礙獲取，第二層為轉換層，其将數據轉化為信息，并進行處理、分析和挖掘，從而得到有用的信息，第三層為計算網絡層，是信息中心的樞紐，本層将第二層獲得的信息與預期值進行對比，從而發現企業運營中存在的機遇與挑戰，第四層為認知層，将一、二、三層所獲得的遊泳信息提供給決策者，決策者由此做出科學的合理的決策，第五層為配置層，本層主要是通過網絡空間，将決策信息發送至物理空間，并輸入值子系統中，實現對設備的整理，可見工業互聯網給制造業帶來新的機遇與挑戰，工業互聯網已經成為工業的發展趨勢，現在企業除順應趨勢外，别無選擇，隻有借助工業互聯網的獨特優勢，實現企業的生産優化、決策優化、資源優化以及管理與服務的優化。雲南推動工業互聯網應用

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